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使用 pandas 读取 Excel 文件中的第二个 Sheet

在数据分析中，我们常常需要从 Excel 文件中提取数据，pandas 库提供了非常方便的函数来读取 Excel 文件。本文将介绍如何使用 pandas 的 read_excel 方法读取 Excel 文件中的第二个工作表（Sheet）。

安装 pandas 和 openpyxl

首先，确保你已经安装了 pandas 和 openpyxl 库。openpyxl 是 pandas 读取 .xlsx 文件格式时的依赖库。

bash pip install pandas openpyxl

读取第二个 Sheet

pandas.read_excel() 函数允许你指定要读取的工作表。我们可以通过 sheet_name 参数来指定读取的工作表。sheet_name 可以是工作表的名字，也可以是工作表的索引位置，索引从 0 开始。

假设我们有一个 Excel 文件 data.xlsx，并且希望读取第二个工作表（索引为 1）。

示例代码

```python import pandas as pd

读取 Excel 文件中的第二个工作表

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=1)

显示读取的数据

print(df) ```

在这个示例中，我们使用 sheet_name=1 来指定读取 Excel 文件中的第二个工作表。pandas 会自动加载这个工作表的数据并将其存储在一个 DataFrame 对象中，方便后续的数据处理和分析。

获取所有工作表的名字

如果你不确定工作表的名字，可以先通过 pandas 的 ExcelFile 对象来获取所有工作表的名字。

```python import pandas as pd

读取 Excel 文件

xls = pd.ExcelFile('data.xlsx')

获取所有工作表的名字

sheet_names = xls.sheet_names print(sheet_names) ```

这段代码将打印出 Excel 文件中所有工作表的名字，你可以根据名字来选择需要读取的工作表。

总结

• 使用 pandas.read_excel() 函数可以轻松读取 Excel 文件中的数据。
• 通过 sheet_name 参数，可以指定读取特定的工作表。
• sheet_name=1 可以用于读取第二个工作表。
• 如果不确定工作表的名字，可以先查看所有工作表的名字。

这样，你就可以快速读取并分析 Excel 文件中的数据了。 ```